去年10月，DeepMind联合创始人兼CEO Hassabis凭借AlphaFold成为了诺贝尔化学奖的三位共同获奖者之一。 也许大多数人对DeepMind都很陌生，但是如果说打败国际象棋世界冠军的alphaGo的作者，应该很多人都知道。 其实meta也有一个类似的蛋白推理模型esm，主要优点是支持多模态，但准确率要逊色不少。 作为一种人工智能软件，AlphaFold解决了一个生物学界50年前提出的问题：预测每种已知蛋白质的结构。事实上，AlphaFold这个极具开创性的模型，也仅仅是DeepMind成果的一部分。成立15年来，DeepMind已经跻身为全球最重要的AI实验室之一。 关于AGI，Hassabis和很多科技领袖都曾预测，实现AGI还需要5～20年的时间。 如果要用科学方法实现这一目标，就意味着更多的时间、精力和思考，集中在AI的理解和分析工具、基准测试和评估上，需要目前投入的10倍。

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