哈哈哈今天有个研0小盆友哈哈说起来了说一下数学和就业吧，以下个人浅见，不喜路过吧
传说数学存在歧视链纯数（数论，几何，代数，分析这些）>应数（微分，优化，图论，组合这些）>统计>计算数学>机器学习。再往下就不好关联了。其实越左边就是数学理论越难。但是现在情况学右相对越赚钱。从右边来说，机器学习的基础监督无监督是统计模型的实现，之前比较🔥的原因，技术发展第一阶段数据的采集与管理阶段信息科学的范畴，第二阶段规律性分析阶段属于统计学习、机器学习、深度学习的范畴，从数据中得到规律，常常涉及到分析、预测等算法模块。聊天中这个研0的同学说的最优化比较火其实它是因为第三阶段决策阶段完成从规律到决策的质变。这个需要解决决策问题，其实外边应用已经好多年了，但是它又并没有那么广，是因为分支太多也难不像机器学习有框架，这是供给方，需求方因为我们以前增量时代没有人在乎好坏，优化它没办法0-1。
所以数学想要工作的其实右边两个都可以抓一个是为了统计服务一个是为了应数服务。
评论：
野生小蛮驴: 看领域吧[狗子]在控制上优化太常见了，一直都在用啊，都几十年了吧
一一一: 我一个大一生。看的津津有味
作者: 控制毕竟还是太小了呀，我上边也写了优化应用好多年了。
