#日记 #数学 #概率论与数理统计 #每天读点哲学 近来学习雷达目标分类和识别，重拾贝叶斯公式，竟发现别有洞天（只怪自己大学没悟透）。这绝不仅仅是一个条件概率计算公式，而是一种使用先验信息计算后验概率的迭代思想。 关于两个派别。概率学长久以来分为两个派别，一个是频率派，核心观点是通过大量采样，可得到不断逼近事件概率的抽样概率。另一个就是贝叶斯派，核心观点是对事件概率的计算总是在信息缺失的条件下进行的，应当充分利用历史信息，并以此为基础进行增量计算。 现实生活中，对一个系统的一般认识过程总是基于经验的由浅入深由表及里的过程，曾经的经验是认识的基础，可类比于贝叶斯公式中的“先验概率”；由表及里的每一步，可类比于贝叶斯公式中的“条件概率”。从这个角度上说，贝叶斯定理符合基本的认识规律。 从哲学角度讲，承认先验概率，也就等于承认了实践主体之间掌握的信息差异对发生某一事件概率的影响，也就等于否认了某一特定事件“形而上”的概率观。 #自然哲學的數學原理 #数学思维

评论：