#读书破万卷 关于失败的统计数据 诺贝尔奖获得者、心理学家丹尼尔·卡内曼（Daniel Kahneman）做过几项相关的研究，但结果却是矛盾的，这令他感到困惑。虽然他从各个角度对数据进行了分析，但他无法理解矛盾之处。 最后，他意识到自己犯了个错误，因为样本太小，结果不具有参考价值。他虽然精通数据统计，但还是按照传统、凭借直觉（而非数据统计的原则）选取了小样本作为自己的研究对象。他想知道自己所犯的错误是否具有普遍性，于是便对另两位撰写过统计专业教科书的著名统计学家进行了类似测试。 没想到两位统计学家也犯了相同的错误。 这样的错误我们每个人都会犯。我们常常忘记从统计的角度审视失败。 想象一下，一位男士向一位陌生人问路，而对方却把他挤到一边，一言不发地径直离去。在接下来的一个星期，这位男士在另外两个人那里也遭受了同样的冷遇，一连三次被拒，对此他该如何解读呢？ 要么是陌生人都不太友好，要么是别人都不喜欢我，他想。那么我恐怕又要提到统计学了。世界上有70亿人口，他与其中三人打了交道，从统计角度看，即便是最招人喜欢的人在最友好的城市也可能碰到这种接连三次被拒的情况。如果他把自己的结论拿给一位统计学家解释，对方可能会这样说。 等等，哦。（窃笑）你说这世上有70亿人口，你基于三个人的样本就得出了如此确定的结论？哈哈哈！你统计出来标准差是多少？啊哈哈哈！天哪，再给我讲一个类似的笑话！” ——一位拥有本专业特有怪异幽默感的统计学家 意外与失败的区别 向陌生人问路有很大的偶然性，他们可能很忙或心不在焉，可能很友好或处于某种情绪下。找工作呢？也有很大的偶然性。请别人帮忙？也是如此。结果或许会受到你的行为与选择的影响，但绝不是你能够完全左右或掌控的。 正是因为这一点，持之以恒才成了“意外”最好的朋友，如果你能坚持从事某种结果由偶然因素决定的活动，很可能有朝一日就会成功。#书籍是人类进步的阶梯 #读书交流

评论：
芳华: 简言之，用无所谓的心态成为不完美主义者，持之以恒直至成功意外出现[偷笑]