人工智能不是凭空问世的，是基于大量实践数据总结推算出来的，没有实践数据就没有人工智能的进步。 ​没有大规模的制造业，人工智能靠什么学习迭代？ 现在的生成式人工智能本质全是神经网络算法，就是以亿为单位的模仿，然后用算法权重来生成答案，这种所谓的人工智能没有数据根本无法前进一步。 ​人工智能归根结底是要服务于制造业的，在这个过程中不断迭代进化。美国人除了有限门类制造业以外已经没有广泛多场景运用AI的地方了，现在更多的是不停制造概念（ChatGPT、Sora）维持股价和强势货币，终归还是在为了金融利润在蹦跶，而中国也并不只是旁观者，也在发展自己的AI并运用于工业领域。 君不见，在耗费了几十亿美元之后，苹果放弃了造车计划。负责汽车的团队中的许多员工将被转移到执行官John Giannandrea领导的人工智能部门，这些员工将专注于生成式人工智能项目。 ​再说一次，人工智能的技术路线很多，生成式大模型只是其中一个分支。

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