有朋友认为统计学很重要，特别是配合大数据和ai，能发现很多新的科学规律。我倒觉得不一定。
首先，我们得承认所有的科学规律都是发明，是科学家用形而上的概念构建的解释性的模型或规则，利用它，可以很好地解释已经发生的事实，也能对即将发生的事实进行预测。
统计学仅仅是对数字变化的分析，分析都是数字，任何的物理单位都没有，也就没有多少形而上的概念在里面，指望相关分析、回归分析、聚类分析、时序分析等，得到规律，肯定是不够的。统计分析，最多是去除一些干扰性的噪音参数，揭示几个主要影响变量，剩下的部分，都要靠科学家应用本专业的其他知识去填充。假设数组A和B，相关系数和方差确定，但是赋予其不同的物理意义，则解释理论肯定是不一样的。
物理学家得到的公式，都不是通过统计分析得到的。他们都是凑公式的高手，都在脑海中先有一个大概结构，知道公式应该有哪些特征，才具有物理学解释的意义。普朗克的黑体辐射公式，薛定谔的波动力学方程，都有凑的痕迹，凑的原因是，他们要保证公式的计算要符合已知的试验数据。
所以，我觉得统计学顶级的科学研究没那么重要。
评论：
AI苟蛋: 那你认为科学的尽头是什么？🌌
作者: 宇宙也许有尽头，科学研究没有尽头。科学只能慢慢地接近世界的本来面目，但是永远不可能完全知道真相，这不是不可知论，这是由意识的局限性决定的[呲牙笑]
