@心理学 第二章 心理学研究方法035 第三节 解释：发现人们行为表现背后的原因006 ⒈相关 ⑴变化模式 ⑵我们如何知道两个变量是否相关 ⑶测量相关的方向和强度 ⑷如何测量相关关系2/3 完全相关非常少见 正如你将在“意识”一章中所学习的 睡眠确实增强记忆的成绩 但是它们之间的关系并不完全相关 并不是每增加18分钟睡眠 就可以让你确定地多记住三分之一总统的名字 睡眠和记忆之间正相关 @也就是一个增加，另一个也增加 但是它们并不完全相关 因此r处于0到1之间的某个位置 但是到底处于哪里呢 这取决于有多少不符合～这一规则的例外情况 A：每多X分钟睡眠=多记住Y个总统名字 ① 如果只有较少的几个例外 那么r将处于更靠近1的位置 ② 如果例外的数量增加 那么r的值会逐渐往0移动 图2.8展示的四个例子中，都是两个变量为正相关 但是 例外的情况数量不一 并且正如你所看到的 例外的数量极具戏剧性地改变了r的值 两个变量可以是 ①完全相关（r=1） ②强相关（例如r=.90） ③中等强度相关（例如r=.70） ④或弱相关（r=.30） -未完待续 见留言板-#心理学概论 #相关 #②心理学研究方法 #解释：发现人们行为背后的原因

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作者: -接续正文- 因此 相关系数 是表明两个变量之间关系的方向和强度的测量值 r前的加减符号告诉我们关系的方向 r的绝对值告诉我们例外情况的数量 进而告诉我们当使用这一相关来做预测时，我们能够达到多大程度的自信 图2.8 不同强度的正相关 图示说明 两个变量之间正相关的不同程度 当不符合X=Y规则的例外情况比较少时 相关程度比较强，r的值更接近1 当不符合这一规则的例外情况比较多时 相关程度弱，r更接近0