科普帖：SEM分析中的潜变量和测量变量
很多初次接触结构方程模型的小伙伴经常在潜变量和测量变量的设置中出现问题。所谓潜变量是指不能被直接精确测量的变量；正因为潜变量无法被直接观测所以我们往往要引入测量变量。
举个很简单的例子：“我对恋人爱的程度”与“我为爱人做的事情”便是潜变量和测量变量。“我对恋人爱的程度”是一个很模糊的变量，我们很难像描述速度一样给出一个精确的数值，我们只能通过“我为爱人做的事情”侧面反映出“我对爱人爱的程度”，例如“我每天无时无刻都在思念我的爱人”“我记得我与爱人的每个关键的日子”“面对危险我会挺身而出保护我的爱人”。
要注意在结构方程模型中，潜变量的→是指向测量变量的，代表因果的方向。还是那个例子，你因为爱你的恋人，所以才会为你的恋人做那些事情；而不是说先有那些行为，才有你爱恋人的程度。
最后在结构方程模型中，有这么一种经典的错误，很多小伙伴往往不理解潜变量与测量变量之间的这种因果关系，而是对潜变量进行分类。比如你希望衡量“单位中老板的权力”这个潜变量，你应当选取的测量变量可能是“单位每个人都会听老板的”这一类测量变量，而不是对老板的权力进行分类将其分类成“人事权利”“财务权力”对权力进行分类。
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