关于 deepseek 的简易思考
今天是 2 月 9 号
应该那么说，如若有商业介入的应该已经在尝试具体的赋能，那么我就来说一点目前对于人工智能，大模型上应用的体会。
首先我们摈弃掉以下几种：软件类赋能，报告总结这两个功能，我们着重探讨下，联网以及深度思考。
[soul]
首先我个人体会，我目前是使用了 5 个版本：1.官方版 2.高速满血版 3.满血 360 核心付费版 4.R1 模型 5.阿里云端版
[soul]
那么目前来说我个人是有三个比较具体的结论。
1.大家热衷于官方版和高速版，是他对于思考逻辑方式的描述，认为这种思考方式很全面，这个全面是不基于答案是正确的，实际上因为过度描述，导致正确内容反而丢失严重，亦或者结果容易被忽略，反过来对信息筛选的要求更高了，而大部分人是没有筛选能力的。
2.他的深度思考，其实是语言模型的扩张，因为从我实际使用几个版本包括 GPT 来说，实际上官方版的数据库是不如 GPT 的，但是大部分人惊讶于对“思考方式”这件事的描述而对他的评价上升。
我曾尝试同样让他们得出结论（这个结论我以前查过资料）需要对应的文献以及论文才能有具体结果，而官方版所谓的借鉴和引用实际很多来源是一些基础性的开源网站而不是正规网站（也就是所谓的资料很大一部分是借用网友的评论等）
3.他的联网模式，我们看了 Es 的本地端分析报告，实际是接入官方一个本地搜索接口，也就是一个本地化的搜索引擎扫描并非真正意义上的联网（可以得出这些引擎内容应该是爬取那些没有公开注册版权的网站，不然涉及法律问题，所以可以倒推出信息筛选的严格性是没有的）
好了，说出这三个简易结论，下面评论区，我们就谈点真正的应用上的行为，以及是否可落地。
纯手打，我也真是闲的蛋疼啊。
1.关于对 AI 所谓的创业模式上对版本进行提问，而后得出具体创业的方法是否可以引用或者借鉴？
[报警了]答：可以，但是很多是框架性的模式，各位需要根据自己的成本进行多次提问，进行细节的提问，让 AI 尝试优化，而且有时答案是很片面的，目前版本都是区域特性的信息绝大部分（记住，是绝大部分）都是不准确的，所以要慎重，很多所谓的地方描述都是官话，并无地区特性的准确性。
2.关于模型的应用在大部分行业都可以有效果吗？
[报警了]答：我们应该那么说，有些行业可以断定，在我们这一代可见的未来，AI 都是不能替代的，大部分的有关文艺行为，艺术美术，音频，影视，设计等行为，不能说替代，而是一定会成长为辅助利器，且未来因为本地化部署，很多闭源 AI 都是属于个人投喂的，样本也具有唯一性，所以创作内容也是带有很强的个人特色，这点并不会有所改变，只是中间的过渡期可能很多人撑不过去，仅此而已。
3.AI 是风口吗，是暴富的工具吗？
[报警了]答：应该说是，因为目前来说很大一部分行业的头部都在注视人工智能，确实利用一些先机是能免费投入使用很多计算力（比如绘画）有些人还在手工，可能一个星期画一张，有的人已经本地样本投喂，一天生产上百张，在根据纠错筛选出几张能用的，进行细节修改，可能原有一星期画一张美术作品 500，现在一张 100 但是一天能画 10 张。
但是应该记住，对于工具的应用以及本地化部署（实际技术不难，难得是你电脑算力要撑得住，及格的电脑大概就几万块）所以避免在应用和学习时，被那些所谓的 AI 应用创业教学等割韭菜，让你们交学习费等一律不要。
字数不太够，我评论接着说吧，也不一定有人能看懂就是，
评论：
作者: 接着说实际应用，让我用我目前的公司项目，能否实际应用进行举例。
1.影视公司
目前公司现有固定业务 3 块，
1.拍摄剪辑企业个人等影视纪录片。
2.对零售行业以及个人带货进行切片。
3.对产品宣发进行拍摄等设计。
首先说
1，目前市面上所有人工智能工具，全部不合格，甚至有很多错误，后期修改的时间还高于直接人工创作。（但是 AI 动画产出效果不错，就是纠错时间过长，目前效率提升较难）
2，够用，但是吸引不了客户，甚至数据很差，但是看起来产出很多，适合作为内容铺开推广用，增加曝光度，成本很低。
3，可行，硬要说美中不足的就是定制化内容不行，全是通用，这里牵扯到 ai 模型的样本本地化投喂问题
作者: 刚起床，这里说几个昨晚一些网友在派对的提问，基础问题的私聊和留言我就不回答了，可以百度，或者问其他网友。
1.关于后续成长为独立站形式的本地化部署的硬件要求高吗，软件要求高吗？
答：目前来预估还是比较高的，按目前市场上的价格以及明年电脑的成本大约在 3-5 万左右搭建的标准应该就够用了，且不适合日常使用。训练 AI 的本地模型的话，自己的样本库，需要根据行业情况，增加储存大小，目前是美术绘画类对空间的要求和样本数量是比较大的，文字音频都还好，一般在 10-20T 左右，个人是够用的。未来关于部署也会有市场要求，哪怕足够傻瓜式，还是有一部分人不会部署本地化，就像电脑装机，预计一开始收费可能千元档
作者: 3.目前的人工智能尖端应用都在哪个行业，为什么都没看到，毕竟数据库是每个月都在扩充，大模型不断完善。
[报警了]答：目前绝大部分在做模型切割和模型安全协议的假设，开源给大家使用主要是目前企业自己的算力和纠错能力有限，所以开源，如同区块链是一个逻辑。而模型计算目前大部分集中在卫生医疗和军工，预计年中模型和协议会完善，年底可能就有商业上的软件赋能以及商业上特殊训练的行业小模型进行应用，具体各位可以多看央视新闻，一般这两个行业突破会有小部分信息低调的报道。
