今日份的读书笔记
粗略说说用户分层
第二章《好产品是增长的根本》提到了增长黑客两条基本原则：第一，在确定你的产品是否不可或缺、为何不可或缺以及对谁来说不可或缺之前，不要进入快节奏试验阶段。第二，要对客户体验漏斗的整个过程开展试验。
这两个原则都绕不开数据的挖掘和分析，这种分析不仅停留在基本的表面数据的对比分析、多维度拆解和漏斗分析，还需要稍高阶的有用户画像、归因查找、路径挖掘、行为序列、分布分析、用户留存等等方法，但其实说穿了就是在在增长黑客试验过程中充分利用用户分层/群，探索可持续深挖的增长策略。
用户分层的本质是一种以用户特征、用户行为等为中心对用户进行细分的精细化运营/试验，用户分层有两种划分思路：以用户价值为中心和以用户的属性为中心，并由此衍生出四类常见分层方式：用户价值区隔分层（RFM模型）、AARRR模型分层、用户身份区隔分层和用户个性化特质/需求区隔分层。在应用时，这些处于不同层级的用户，都需要能够被通过数据字段或标签等方式识别区分出来。与此同时，面向每一类用户的运营机制或增长策略是明确稳定的。
用户分层对确认产品对用户的不可或缺性非常重要，而其中方式我首推RFM模型。
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