写文章时经常碰到一个问题，就是引用什么样的文章来支持自己。现在自己总结一下自己的标准。一个是非常具有启发性的文章，没有它们，自己不会形成有价值的想法，或者需要困难时没有办法解决。这类文章一般原创性非常高，也常常是可遇不可求的。第二个是竞争性文章。大家使用相同的数据结构，解决类似的问题，但是和自己的模型比较，他们的模型，有明显的假设缺陷，或是估计不准，或是模型过于复杂，或是功能不全。第三个是数据性文章。该类文章的最大特点是，花费巨资测得数据，然后将现有的所有方法论使用一遍，得出钱花的不冤枉的结论。这个给我的模型提供了数据，该引。第四个是放在前言中的背景文章，完全是充当背景板的作用。这类文章我得尽可能少引用。#文章阅读

评论：
Souler: 我翻了一下你前面的发帖记录，我觉得你可以考虑试试用用voicenotes。记东西整理会更方便。